ارزیابی کیفیت توده‌سنگ بخش زیرزمینی معدن انگوران با استفاده از تحلیل‌گر زمین آماری در محیط GIS

نویسندگان

چکیده مقاله:

یکی از پارامتر‏های تاثیر گذار در طراحی معادن زیرزمینی، ویژگی‌سنجی توده‏سنگ است. این تحقیق به منظور پیش‌بینی توزیع وضعیت کیفی و پهنه‌بندی توده‏سنگ افق 2740+ بخش زیرزمینی معدن انگوران به کمک تخمین‏گر زمین‎آماری انجام شده است. بدین منظور داده‌های کیفیت توده‏سنگ بر اساس شاخص Q شامل 427 نقطه در تونل‏های آماده‏سازی جمع‎آوری شد. نتایج تحلیل داده‌های Q نشان داد که: 1- داده‌ها از توزیع نرمال برخوردار نیست، 2- خطای بارز عمومی و محلی در داده‌ها وجود ندارد و 3- در داده‌ها روند وجود دارد. به دلیل وجود روند در داده‏های Q، از روش کریجینگ عام برای درون‏یابی استفاده شد. با ارزیابی پنچ معیار خطای تخمین، بهترین مدل واریوگرام انتخاب شد. بررسی‎ها نشان داد که ‏واریوگرام مدل کروی، بهترین مدل برازش شده به ساختار فضایی داده‏ها است. اعتبارسنجی متقابل، دقت بالای پیش‌بینی را نشان داد. سپس نقشه رده‏بندی وضعیت کیفیت توده‏سنگ محدوده مورد مطالعه در محیط آرک جی آی اس تهیه شد. نتایج حاصل نشان داد که تقریباً 53% از مساحت کل محدوده مورد مطالعه، در رده توده‏سنگ ضعیف تا فوق‌العاده ضعیف، 8% در رده توده‏سنگ متوسط و 39% در رده توده‏سنگ خوب تا فوق‏العاده خوب قرار دارد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارزیابی کیفیت توده‏سنگ بخش زیرزمینی معدن انگوران با استفاده از تحلیل گر زمین آماری در محیط gis

یکی از پارامتر‏های تاثیر گذار در طراحی معادن زیرزمینی، ویژگی سنجی توده‏سنگ است. این تحقیق به منظور پیش بینی توزیع وضعیت کیفی و پهنه بندی توده‏سنگ افق 2740+ بخش زیرزمینی معدن انگوران به کمک تخمین‏گر زمین‎آماری انجام شده است. بدین منظور داده های کیفیت توده‏سنگ بر اساس شاخص q شامل 427 نقطه در تونل‏های آماده‏سازی جمع‎آوری شد. نتایج تحلیل داده های q نشان داد که: 1- داده ها از توزیع نرمال برخوردار نی...

متن کامل

توان‌سنجی تغییرات کیفیت آب زیرزمینی قابل شرب در پهنه‌های جمعیتی دشت اردبیل با استفاده از ترکیب مدل‌های زمین آماری و تصمیم‌گیری چندمعیاری در محیط GIS

چکیده دشت اردبیل یک دشت میانکوهی به وسعت تقریبی 820 کیلومترمربع است که در شمال غربی ایران و در شرق فلات آذربایجان در داخل استان اردبیل قرارگرفته است. آب موردنیاز دشت به­ منظور مصارف کشاورزی، صنعت و شرب از رودخانه‌های جاری و همچنین از چاه‌های عمیق و نیمه­ عمیق و چشمه‌ها تأمین می­گردد. برای بررسی کیفیت آب زیرزمینی دشت اردبیل از اطلاعات 56 چاه عمیق، 3 چاه نیمه­ عمیق، 3 رشته قنات و 7 دهنه چشمه از د...

متن کامل

ارزیابی زمین آماری کیفیت آب زیرزمینی دشت داراب استان فارس

  روش های زمین آمار یکی از پیشرفته ترین تکنیکها جهت ارزیابی و پایش کیفیت منابع آب زیرزمینی می باشد. در این تحقیق سه روش درون یابی، عکس فاصله وزن دار، کریجینگ وکوکریجینگ جهت پیش بینی برخی از شاخص های کیفی از قبیل SO42- Na+، TH، EC، SAR، Cl-، Ca2+، Mg2+، مورد استفاده قرار گرفته است. داده ها از 75 چاه مشاهده ای در دشت داراب جمع آوری شده است. بعد از نرمال سازی داده ها، واریوگرام محاسبه شد. مدل مناس...

متن کامل

ارزیابی کیفیت شرب آب زیرزمینی دشت لردگان با استفاده از شاخص gwqi در محیط gis

شاخص کیفیت آب زیرزمینی (gwqi) یکی از شاخص های مهم در تعیین کیفیت آب های زیرزمینی است. هدف پژوهش حاضر ارزیابی کیفیت شرب آب زیرزمینی لردگان براساس شاخص کیفیت آب زیرزمینی (gwqi) در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis) است. به این منظور، در 32 حلقه چاه ph، ec، tds (کل جامدات محلول)، tss (کل جامدات معلق)، کدورت، یون های اصلی، نیترات (no 3 2- ) و فسفات (po 4 2- ) اندازه گیری و سختی کل محاسبه شد. نقشه ...

متن کامل

بررسی کیفیت آب‌های زیرزمینی آبخوان مشهد با استفاده از GIS و روش‌های آماری چند ‌متغیره

کیفیت آب همواره یکی از چالش­های مهم مدیران و تصمیم­گیرندگان در مدیریت جامع منابع آب است. این در حالی است که مشکلات کیفیت آب نسبت به کمیت آن از اهمیت بیشتری برخوردار است. یکی از مهم­ترین روش­ها در بررسی دقیق کیفیت منابع آب و ارزیابی آن، استفاده از روش­های آماری چند متغیره است، که اکثر تغییرات یک سیستم، به منظور شناسایی عوامل مهم و تأثیرگذار را می­تواند شرح دهد. این پژوهش به منظور پهنه­بندی کیفیت...

متن کامل

بررسی توزیع مکانی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از مدل‌های MLP ، LS-SVM و زمین آماری

کنترل کیفیت آب زیرزمینی به‌علت کمبود آب در مناطق خشک و نیمه‌خشک از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. مدل‌های زمین آماری، روش‌های توسعه‌ یافته پهنه‌بندی برای پیش‌بینی مکانی ومیانیابی پارامترهای آب زیرزمینی محسوب می‌شود. در این پژوهش روش‌های IDW، کریجینگ و کوکریجینگ در زمین آمار با مدل‌های پرسپترون چند لایه و مدل حداقل مربعات ماشین ‌بردار پشتیبان برای پیش‌بینی توزیع مکانی پارامتر EC آب زیرزمینی بررسی و...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 4  شماره 1

صفحات  83- 101

تاریخ انتشار 2016-06

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023